ממטרות ליעדים ומשם לביצוע בפועל מתי פתחתם לאחרונה את תכנית העבודה הארגונית שלכם? הרבה מהארגונים יודעים לבנות תכנית עבודה, מעטים באמת יודעים לנהל אותה. תכניות עבודה רבות נכתבות במסמכים מרשימים, עם מטרות, יעדים ומדדים, אבל ברגע שהשנה מתחילה, הן מתנתקות מהעבודה היומיומית. האתגר האמיתי אינו כתיבת התכנית, אלא היכולת להפוך אותה למערכת עבודה חיה, מדידה ומתעדכנת. רוב תכניות העבודה מתות ב-1 בינואר. לא כי לא נכתבו טוב, אלא כי לא חוברו למקום שבו עובדים בפועל. במאמר הזה ניישם את הפיצ'ר ה

אחד הדברים שפחות מדברים עליהם בתהליכי הטמעת מערכות הוא לא הפיצ’רים , אלא איכות הנתונים. כי בסוף, מערכת יכולה להיות בנויה מצוין, עם אוטומציות, דשבורדים וחיבורים אבל אם הנתונים שנכנסים אליה לא מדויקים, לא מלאים או לא עקביים, התוצאה יכולה להיות הרת אסון: המערכת לא באמת משרתת את הארגון ואף עלולה לפגוע בו, לפעמים, זה עולה ביוקר. השאלה היא לא רק "איך מנהלים מידע", אלא איך מבטיחים שהמידע שנכנס למערכת הוא נכון מלכתחילה. כאן נכנס פיצ'ר במאנדיי בשם Data Validation מה זה Data Validation

חיבור מאנדיי ו צ'אט GPT מאנדיי יצאו בשנה האחרונה עם מגוון כלי AI מובנים במערכת כשהכיוון הוא לייעל תהליכים, להפחית תקורות עבודה ולאפשר למערכת לעבוד בשבילך. כלים כגון : תובנות וניתוח מידע מהלוחות - Sidekick בניית לוחות מתיאור מילולי - Magic יצירת אפליקציות ללא קוד - Vibe רכיבי AI שניתן לשלב בתוך עמודות ואוטומציות (סיכום טקסט, סיווג מידע, תרגום, חילוץ נתונים וכו').- AI Blocks תמלול וסיכום פגישות והפקת משימות מתוך שיחות. - AI Notetaker סוכני AI שמסוגלים לבצע פעולות במערכת ולנהל

שווה כסף: איך לחשוף את הערך הכלכלי האמיתי של העמותה *** תודה לרו"ח רמי אלחנתי על ההערות והדיוק ! מעקב שעות מתנדבים ותרומות בעין במערכת Monday מדי שנה עמותת נדרשות להגיש דוח כספי, אבל עבור חלקן, המספרים שבדוח לא תמיד משקפים את הפעילות האמיתית. מעבר לתרומות כספיות או הכנסות עצמיות יש חשיבות לשקף גם נתונים של שעות מתנדבים, תרומות לא כספיות/הנחות מסחריות. דיווח זה הוא קריטי: זה כלי ניהולי, לא רק חשבונאי זה משפיע על גיוס משאבים זה מגדיל את מחזור הפעילות המדווח למשל, עמותה עם תקציב